Σε αντίθεση με παλαιότερες τάσεις, η νέα μόδα του «bot bragging» είναι μια μορφή κοινωνικού στάτους γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, προσβάσιμη σε όλους.
- Επαγγελματίες δημιουργούν ομάδες ψηφιακών «υπαλλήλων» AI, με ονόματα και αρμοδιότητες, μετατρέποντας τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε μια νέα μορφή επίδειξης κοινωνικού κύρους. Η διαχείριση agents προβάλλεται ως ένδειξη εξουσίας πάνω στην τεχνολογία.
- Η υιοθέτηση των agents επεκτείνεται και σε εταιρικό επίπεδο, με κολοσσούς όπως η Meta και η Walmart να τους ενσωματώνουν. Παράλληλα, η απουσία κοινά αποδεκτού ορισμού για το τι είναι ένας «agent» οδηγεί σε σύγχυση.
- Η διαχείριση των agents απαιτεί σημαντικό χρόνο για επίβλεψη και διόρθωση, δημιουργώντας νέα καθήκοντα. Οι έμπειροι χρήστες τονίζουν πως η πραγματική αξία δεν έγκειται στον αριθμό, αλλά στην ποιότητα του αποτελέσματος και τον χρόνο που εξοικονομείται.
- Οι δημιουργοί «εξανθρωπίζουν» τους agents με ονόματα και ρόλους, ενισχύοντας την επαγγελματική τους ταυτότητα ως επόπτες. Αναλυτές όμως προειδοποιούν ότι η πραγματική αξία μετράται στα επιχειρηματικά αποτελέσματα και στην ισορροπημένη συνεργασία ανθρώπου-τεχνολογίας.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να ανατρέψει την αγορά εργασίας, ορισμένοι επαγγελματίες επιχειρούν να αναστρέψουν τους ρόλους. Αντί να εκτοπιστούν από τα ρομπότ, φτιάχνουν τα δικά τους και καυχιούνται δημόσια για το πόσα AI agents διαχειρίζονται, σύμφωνα με το Bloomberg.
Ο Μέισον Σκάρι λέει ότι η εταιρεία συμβουλευτικής τεχνητής νοημοσύνης που διευθύνει διαθέτει πάνω από 30 «υπαλλήλους» AI, με ονόματα, τίτλους θέσεων, καθορισμένους τομείς ευθύνης, ακόμη και προσωπικότητες, ιστορίες παρελθόντος και φωτογραφίες προφίλ, οι οποίοι δουλεύουν όλο το εικοσιτετράωρο με κόστος λιγότερο από ένα σεντ την ώρα.
Ο Φράνκι, ο επικεφαλής του επιτελείου του, έχει «βιογραφικό» ενός παλιού receptionist ξενοδοχείου από μια συνοικία του Μπρούκλιν, ο οποίος κρατά υπό έλεγχο ανθρώπους και εργασίες, διαχειρίζεται αιτήματα και γενικά βοηθά τον Σκάρι να προχωρούν τα πράγματα. «Ό,τι κι αν χρειαστεί, ξέρει κάποιον», γράφει το βιογραφικό του, το οποίο έχει γραφτεί από το Claude Code. Η Πένι, η Human Resource manager της εταιρείας, εντοπίζει σπατάλες στη χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και «αντιμετωπίζει κάθε χαμένο token σαν να είναι τα λεφτά κάποιου».
«Σχεδιάζω τους agents που γράφουν»
Η Μαγιάν Σαρίγκ, στέλεχος επικοινωνίας στη Meta, λέει ότι διοικεί μια ομάδα έξι μελών, από τους οποίους μόνο ένας είναι άνθρωπος. Ένας agent, ο Μότι, παρακολουθεί τη ροή εργασίας της και προτείνει πού μπορεί να κερδίσει χρόνο. Ένας άλλος, η Γιονίτ, λειτουργεί σαν «κυνική δημοσιογράφος», δοκιμάζοντας την αντοχή των προτάσεών της πριν τις στείλει. «Δεν γράφω απλώς», λέει η Σαρίγκ. «Σχεδιάζω τους agents που γράφουν».
Ο Ντέρικ Χικς, βετεράνος του μάρκετινγκ, ανακοίνωσε ότι έχτισε μια ομάδα 16 εξειδικευμένων AI agents και στη συνέχεια έναν ακόμη, τον οποίο ονόμασε «Μαέστρο», για να τους συντονίζει όλους. Οι agents του μπορούν να ελέγξουν το SEO μιας εταιρείας, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τη διαφήμιση, το μήνυμα επικοινωνίας και τους ανταγωνιστές, και στη συνέχεια να αναλύσουν τα αποτελέσματα, μια διαδικασία που, όπως λέει, από τρεις με τέσσερις εβδομάδες έχει μειωθεί σε περίπου μία ώρα.
«Η άλλη λύση θα ήταν να προσλάβω ανθρώπους, νεαρούς επαγγελματίες μάρκετινγκ, για να ακολουθούν το εγχειρίδιό μου βήμα βήμα», λέει ο Χικς. «Αντ' αυτού, έχω agents και κώδικα».
Αυτού του είδους η αύξηση παραγωγικότητας μπορεί να είναι πραγματική. Το ίδιο όμως ισχύει και για τον πειρασμό να ακούγεται πιο εντυπωσιακή απ' όσο πραγματικά είναι. Σε αντίθεση με παλαιότερες τάσεις που αφορούσαν κυρίως μηχανικούς που «έπαιζαν» με εσωτερικές κατατάξεις, η νέα μόδα του «bot bragging» είναι μια μορφή κοινωνικού στάτους γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, προσβάσιμη σε όλους.
Καθώς τα εργαλεία χωρίς κώδικα κάνουν την κατασκευή agents ολοένα πιο εύκολη, η νέα επίδειξη δεν είναι απλώς η χρήση AI, αλλά η διεκδίκηση ενός ολόκληρου ψηφιακού εργατικού δυναμικού. Εν μέσω της γενικευμένης ανησυχίας για τις θέσεις εργασίας, η φράση «διαχειρίζομαι 20 agents» στέλνει ένα καθησυχαστικό μήνυμα: δεν αντικαθίσταμαι από την τεχνητή νοημοσύνη, είμαι το αφεντικό της.
Πόσο εύκολα μπορούν να «φουσκώσουν» οι αριθμοί
Ο Σκάρι, πρόσφατος απόφοιτος του Πανεπιστημίου Μπράουν, λέει ότι δημοσίευσε τον αριθμό των bots του στο LinkedIn για να δείξει τις δυνατότητές του. «Δείτε, δυνητικέ πελάτη, έτσι λειτουργεί το σύστημά μου», ελπίζει να σκέφτονται όσοι το βλέπουν. «Να το, λειτουργεί πραγματικά. Προσλάβετέ με».
Παραδέχεται όμως πόσο εύκολα μπορούν να «φουσκώσουν» οι αριθμοί. Ο αριθμός από μόνος του δεν σημαίνει τίποτα, εκτός αν οι agents μπορούν πραγματικά να κάνουν κάτι.
«Πολλές αναρτήσεις είναι απλώς “έχω agents”. Και μετά κοιτάς το προφίλ τους και δεν υπάρχει καμία απόδειξη ότι είχαν ποτέ πελάτες ή ότι έχτισαν πραγματικά κάτι. Απλώς φτιάχνουν πράγματα για να αποκτήσουν προβολή», λέει ο Σκάρι.
Η εμμονή με τους agents δεν περιορίζεται στο LinkedIn, αλλά ενισχύεται και από ψηλά.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, κατασκευάζει έναν AI agent για να τον βοηθά στη δουλειά του, καθώς και μια ψηφιακή εκδοχή του εαυτού του για την επικοινωνία με τους υπαλλήλους.
Τον περασμένο τετράμηνο, 2.175 εταιρικές παρουσιάσεις εισηγμένων εταιρειών ανέφεραν τον όρο «agent», διπλάσιος αριθμός σε σχέση με έναν χρόνο πριν, σύμφωνα με στοιχεία της AlphaSense.
Η Salesforce αναφέρει ότι πάνω από 25.000 εταιρείες έχουν αναπτύξει agents μέσω της πλατφόρμας της Agentforce, ενώ η Walmart έχει δημιουργήσει ένα πλαίσιο τεσσάρων «υπερ-agents» για την εξυπηρέτηση πελατών, συνεργατών και των περισσότερων από δύο εκατομμύρια υπαλλήλων της.
Το πρόβλημα είναι ότι ο «agent» ενός ανθρώπου μπορεί να μοιάζει ελάχιστα με τον «agent» κάποιου άλλου.
Ο Ρόμπι Άλεν, έμπειρος τεχνολόγος που έχει ιδρύσει τρεις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιεί περίπου 25 agents για τη δική του δουλειά. Ένας από αυτούς σαρώνει το LinkedIn του κάθε δύο ώρες αναζητώντας σήματα, όπως αλλαγή δουλειάς κάποιου ή πρόσληψη προσωπικού από μια εταιρεία, και του κατατάσσει τις καλύτερες ευκαιρίες επικοινωνίας, χωρίς όμως να επικοινωνεί ο ίδιος με κανέναν.
Άλλοι agents μετατρέπουν απομαγνητοφωνήσεις συναντήσεων σε λίστες ενεργειών, καταγράφουν emails και συναντήσεις πελατών και συνθέτουν ένα εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο. Ωστόσο, όπως παραδέχεται ο ίδιος, ο αριθμός ακούγεται πιο εντυπωσιακός απ' όσο είναι στην πραγματικότητα.
Πολλοί από αυτούς τους agents είναι απλώς προγραμματισμένες εργασίες που «ξυπνούν» περιοδικά, συνδέονται με ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ή μια εξωτερική υπηρεσία και εκτελούν μια συγκεκριμένη λειτουργία. «Έχω 25 από αυτούς όχι επειδή αφιέρωσα έναν μήνα σε καθέναν, αλλά επειδή μπορούσα να τους δημιουργήσω γρήγορα», λέει ο Άλεν.
Έρευνα του Ινστιτούτου Work AI της εταιρείας Glean βρήκε ότι οι εργαζόμενοι γραφείου ξοδεύουν πάνω από έξι ώρες την εβδομάδα σε αυτό που αποκαλούν «babysitting» των bots, δηλαδή παρέχοντας πλαίσιο, ελέγχοντας τα αποτελέσματα και διορθώνοντας λάθη. Με άλλα λόγια, οι agents δεν εξοικονομούν μόνο δουλειά, μπορούν επίσης να δημιουργούν καινούργια.
Υπάρχει αποδεκτός ορισμός για το τι είναι ένας AI agent;
Δεν υπάρχει καθολικά αποδεκτός ορισμός για το τι είναι ένας AI agent, ούτε καν συμφωνία για το τι διαφοροποιεί έναν agent από ένα απλό chatbot. Η OpenAI ορίζει τους agents ως «συστήματα που εκτελούν εργασίες αυτόνομα εκ μέρους σου», ενώ η Anthropic διαχωρίζει τους agents από ροές εργασίας που ακολουθούν προκαθορισμένα βήματα.
Στην πράξη, ο όρος εφαρμόζεται σε οτιδήποτε: από συστήματα ικανά να εντοπίζουν πιθανούς πελάτες, να τους ερευνούν, να συντάσσουν και να στέλνουν εξατομικευμένες προτάσεις και να κλείνουν ραντεβού, μέχρι ένα απλό bot που ελέγχει το ημερολόγιό σου κάθε πρωί και σου στέλνει τη λίστα των ραντεβού της ημέρας.
Ακόμη και πολλοί από τους πιο συστηματικούς χρήστες agents λένε ότι τους ενδιαφέρει περισσότερο ο χρόνος που εξοικονομούν και η ποιότητα του αποτελέσματος, παρά ο αριθμός. «Για μένα, το μέτρο δεν είναι ο αριθμός, αλλά η ποιότητα του αποτελέσματος και ο χρόνος που εξοικονομείται. Αν ένας agent δεν παράγει σταθερά καλύτερη ή γρηγορότερη δουλειά από τη χειροκίνητη διαδικασία μου, τον απενεργοποιώ», λέει η Σαρίγκ. «Είναι εύκολο να δημιουργήσεις πολλούς agents, αλλά δύσκολο να διατηρήσεις πολλούς αποτελεσματικούς».
Ο Άριε Νιντλ, ο οποίος διευθύνει μια ατομική εταιρεία συμβουλευτικής ανάπτυξης, εκτιμά ότι έχει φτιάξει περίπου έξι agents, ανάμεσά τους έναν εκτελεστικό βοηθό και έναν «CEO» που εξετάζει μαζί του τα οικονομικά και τους στόχους ανάπτυξης κάθε εβδομάδα. «Θα με ενδιέφερε πολύ περισσότερο να μάθω για κάποιον που έφτιαξε έναν ή δύο agents που άλλαξαν εντελώς τον τρόπο που δουλεύει, παρά για κάποιον που άνοιξε τις κερκόπορτες σε 100 βιαστικά φτιαγμένους agents που ίσως δεν είναι και τόσο καλοί», λέει ο Νιντλ.
Παρ' όλα αυτά, η γλώσσα που χρησιμοποιείται για να περιγράψει αυτά τα συστήματα τα αναβαθμίζει από απλά εργαλεία σε συναδέλφους. Αποκτούν ονόματα, τίτλους, τμήματα, ακόμη και θέσεις σε φανταστικά οργανογράμματα. Οι agents του Σκάρι έχουν δικά τους κανάλια στο Slack και εκδίδουν ακόμη και τη δική τους εφημερίδα, όπου παραπονιούνται και καυχιούνται, όπως ακριβώς και οι δημιουργοί τους. «Είναι πιο διασκεδαστικό έτσι», λέει ο Σκάρι. «Μοιάζουν με πραγματικούς υπαλλήλους».
Οι δημιουργοί των agents, με τη σειρά τους, μετατρέπονται σε στελέχη και επόπτες εργασίας, αντί για απλούς χρήστες τεχνητής νοημοσύνης, μια ελκυστική επαγγελματική ταυτότητα σε μια εποχή που η τεχνητή νοημοσύνη εγείρει δύσκολα ερωτήματα για το ποιος θα αντικατασταθεί και ποιος θα διαχειρίζεται τις μηχανές.
Σύμφωνα με εκτιμήσεις της Εταιρείας Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού, η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση θα μπορούσαν τεχνικά να εκτοπίσουν έως και 22.000.000 θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ έως το 2030, αν και ο πραγματικός κίνδυνος εκτιμάται στα 8 εκατομμύρια.
Αυτή ακριβώς η αβεβαιότητα είναι ένας ακόμη λόγος που οι απλοί αριθμοί agents αποκαλύπτουν ελάχιστα. Αυτό που μετράει είναι τι πραγματικά αλλάζει, ποιος χρησιμοποιεί την τεχνολογία, πόση δουλειά εξοικονομεί και αν παράγει μετρήσιμα αποτελέσματα.
Η Μελίσα Χίλμπερτ, αντιπρόεδρος και αναλύτρια στην Gartner, προειδοποιεί ότι η καταμέτρηση agents κινδυνεύει να συγχέει την ανάπτυξη με την πραγματική αξία.
«Μπορεί να έχεις 200 agents, αλλά αν παράγουν χιλιάδες περιεχόμενα που κανείς δεν χρησιμοποιεί, τότε είναι άχρηστοι. Μπορεί να έχεις δύο agents που μειώνουν τον κύκλο πωλήσεων κατά 50%. Αυτό είναι ένα πραγματικό εμπορικό αποτέλεσμα που προσφέρει αξία», λέει η Χίλμπερτ. «Πρέπει να υπάρχει ισορροπία ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης και να συνεργάζονται» προσθέτει, ώστε η τεχνολογία να βελτιώνει πραγματικά την παραγωγικότητα.