Ένα νέο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, με την ελληνική ονομασία Hetairos («Εταίρος»), υπόσχεται να φέρει ριζική αλλαγή στη διάγνωση των όγκων στον εγκέφαλο, μειώνοντας τον χρόνο από περίπου 12 ημέρες σε μόλις 12 λεπτά!
- Η τεχνολογία Hetairos αναμένεται να μεταμορφώσει την πρόσβαση σε γρήγορη και αξιόπιστη διάγνωση όγκων εγκεφάλου, προσφέροντας ευρέως διαθέσιμες μεθόδους που μέχρι σήμερα απαιτούσαν σημαντική τεχνική πολυπλοκότητα και χρόνο.
- Το σύστημα εκπαιδεύτηκε με πάνω από 11.000 δείγματα ιστών από 10.000 ασθενείς παγκοσμίως. Πλέον, μπορεί να αναγνωρίζει 102 μοριακούς υποτύπους όγκων, καλύπτοντας σχεδόν πλήρως την ταξινόμηση του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας.
- Σε συγκριτικές δοκιμές, το σύστημα πέτυχε 68% ακρίβεια έναντι 30% των έμπειρων νευροπαθολόγων. Όταν εξετάστηκαν οι τρεις πιθανότερες διαγνώσεις, το Hetairos έφτασε το 84% ακρίβειας, έναντι 50% των ειδικών.
- Το σύστημα δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τις μοριακές αναλύσεις αλλά να τις συμπληρώνει και να τις επιταχύνει. Η διάγνωση σπάνιων όγκων παραμένει πρόκληση, όπου οι έμπειροι γιατροί παραμένουν τουλάχιστον ισάξιοι.
Η τεχνολογία αναπτύχθηκε από επιστήμονες του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο (DKFZ) και του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης σε συνεργασία με το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της ίδια γερμανικής πόλης, και ήδη θεωρείται ένα από τα πιο υποσχόμενα εργαλεία της ψηφιακής παθολογίας.
«Εξαιρετική προοπτική» για την ιατρική διάγνωση
Oι συντάκτες της έρευνας, που δημοσιεύθηκε στην επιθεώρηση Nature Cancer, τονίζουν ότι η τεχνολογία μπορεί να μεταμορφώσει την πρόσβαση σε γρήγορη και αξιόπιστη διάγνωση των όγκων του εγκεφάλου, που συνοδεύονται από διάφορα συμπτώματα.
«Το "Hetairos" αναδεικνύει το τεράστιο δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ψηφιακή παθολογία, προσφέροντας γρήγορες και ευρέως διαθέσιμες διαγνωστικές μεθόδους που μέχρι σήμερα απαιτούσαν σημαντική τεχνική πολυπλοκότητα», δήλωσε χαρακτηριστικά ο Μόριτς Γκέρστουνγκ από το DKFZ.
Ο «Εταίρος» μπορεί να διαγνώσει 102 τύπους όγκων του εγκεφάλου
Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε με περισσότερα από 11.000 δείγματα ιστών από σχεδόν 10.000 ασθενείς σε 11 ιατρικά κέντρα, σε τέσσερις ηπείρους.
Μπορεί να αναγνωρίσει 102 μοριακούς υποτύπους όγκων του εγκεφάλου, επιθετικών και μη, καλύπτοντας σχεδόν πλήρως τη σύγχρονη ταξινόμηση του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας.
«Η μελέτη δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να αντλεί μοριακές πληροφορίες απευθείας από τα συνήθη ιστολογικά δείγματα, μεταμορφώνοντας θεμελιωδώς τη διάγνωση του καρκίνου», ανέφερε ο ερευνητής Darui Jin.
Απόδοση που ξεπερνά τους ειδικούς σε δοκιμές
Σε συγκριτικές δοκιμές με πέντε έμπειρους νευροπαθολόγους:
- Το «Hetairos» πέτυχε 68% ακρίβεια
- Οι ειδικοί είχαν μέσο όρο 30%
Όταν εξετάζονταν οι τρεις πιθανότερες διαγνώσεις όγκων του εκεφάλου, το σύστημα έφτασε το 84%, έναντι 50% των γιατρών.
«Τα σύγχρονα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πλέον ικανά να αναγνωρίζουν εξαιρετικά λεπτά μορφολογικά μοτίβα που ακόμη και για έμπειρους ειδικούς είναι δύσκολο να διακριθούν», δήλωσε ο Φέλιξ Ζαμ της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης.
«Δεν αντικαθιστά τις μοριακές αναλύσεις»
Ο ίδιος πρόσθεσε, ωστόσο, ότι «προς το παρόν η διάγνωση πολύ σπάνιων τύπων όγκων παραμένει μια μεγάλη πρόκληση για το "Hetairos"· σε αυτόν τον τομέα, οι έμπειροι νευροπαθολόγοι φαίνεται να είναι τουλάχιστον ισάξιοι. Ωστόσο, αναμένουμε ότι η απόδοση του συστήματος θα βελτιωθεί ακόμη περισσότερο με μεγαλύτερα και πιο ποικιλόμορφα δεδομένα».
Και υπογράμμισε: «Το σύστημα δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τις μοριακές αναλύσεις, αλλά να τις συμπληρώνει και να τις επιταχύνει».
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι το «Hetairos» μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ταχύτητα και την ακρίβεια της διάγνωσης των όγκων του εγκεφάλου, ιδιαίτερα σε περιοχές με περιορισμένους πόρους, ενώ μελλοντικά η απόδοσή του αναμένεται να ενισχυθεί περαιτέρω με περισσότερα δεδομένα.