Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει τεράστια οφέλη στην καθημερινή ζωή και την τεχνολογία, αλλά κρύβει και σοβαρές περιβαλλοντικές προκλήσεις.
Πρόσφατη μελέτη δείχνει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να καταναλώσουν μεταξύ 312,5 και 764,6 δισεκατομμυρίων λίτρων νερού έως το 2025.
Το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ΤΝ είναι σημαντικό, όπως αναδεικνύει η έρευνα του Ολλανδού Alex de Vries-Gao, ιδρυτή της Digiconomist, η οποία δημοσιεύθηκε στο Cell Press.
Η έκρηξη της ζήτησης
Η ραγδαία αύξηση της ζήτησης, ιδιαίτερα μετά την έλευση του ChatGPT το 2022, οδηγεί σε τεράστια κατανάλωση νερού. Το 2023, η AIE υπολόγισε ότι η χρήση νερού για την ΤΝ είχε φτάσει τα 560 δισεκατομμύρια λίτρα, ξεπερνώντας την παγκόσμια κατανάλωση εμφιαλωμένου νερού (446 δισεκατομμύρια λίτρα).
Πού ξοδεύεται το νερό
Η ΤΝ απαιτεί μεγάλες ποσότητες νερού για:
- Ψύξη κέντρων δεδομένων: 373 δισ. λίτρα
- Παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας: 140 δισ. λίτρα
- Κατασκευή υπολογιστικού υλικού: 47 δισ. λίτρα
Δυσκολία στην ακριβή εκτίμηση
Ο Alex de Vries-Gao τονίζει ότι οι αριθμοί είναι δύσκολο να προσδιοριστούν με ακρίβεια λόγω έλλειψης διαφάνειας από τις τεχνολογικές εταιρείες. Οι δικές του εκτιμήσεις δείχνουν ότι το 2025 το ανθρακικό αποτύπωμα της ΤΝ θα κυμαίνεται από 32,6 έως 79,7 εκατ. τόνους CO2 και η κατανάλωση νερού από 312,5 έως 764,6 δισ. λίτρα.
Όπως επισημαίνει, το περιβαλλοντικό κόστος βαραίνει την κοινωνία, όχι τις εταιρείες, γεγονός που εγείρει ερωτήματα δικαιοσύνης.
Για να βελτιωθεί η ακρίβεια των εκτιμήσεων και να μειωθεί ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο περιβάλλον απαιτούνται περισσότερα και πιο ακριβή δεδομένα από τα κέντρα δεδομένων, καταλήγει ο ερευνητής.
«Χρειάζονται επειγόντως πιο ολοκληρωμένες πληροφορίες από τους διαχειριστές κέντρων δεδομένων για να βελτιωθεί η ακρίβεια αυτών των εκτιμήσεων και να διαχειριστεί υπεύθυνα ο αυξανόμενος περιβαλλοντικός αντίκτυπος των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης», ανέφερε χαρακτηριστικά στην εφημερίδα «The Guardian».