Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την πλειονότητα των θέσεων εργασίας τη δεδομένη στιγμή με οικονομικά αποδοτικό τρόπο. Στο συμπέρασμα αυτό καταλήγει μελέτη του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (ΜΙΤ), η οποία στόχο είχε να καταγράψει τους φόβους σχετικά με την αντικατάσταση των ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη για μια σειρά από κλάδους.
Σε μια από τις πρώτες εις βάθος διερευνήσεις αναφορικά με τη βιωσιμότητα της αγοράς εργασίας όταν η τεχνητή νοημοσύνη εκτοπίσει τον ανθρώπινο παράγοντα, οι ερευνητές μοντελοποίησαν την ελκυστικότητα του κόστους της αυτοματοποίησης διαφόρων εργασιών στις ΗΠΑ, εστιάζοντας σε θέσεις εργασίας όπου χρησιμοποιείται η υπολογιστική όραση -για παράδειγμα, στην εκπαίδευση και στην εκτίμηση ακινήτων. Διαπίστωσαν ότι μόνο το 23% των εργαζομένων, μετρούμενο σε όρους μισθών σε δολάρια, θα μπορούσε να αντικατασταθεί αποτελεσματικά. Σε άλλες περιπτώσεις, επειδή η οπτική αναγνώριση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι δαπανηρή για την εγκατάσταση και τη λειτουργία της, το ανθρώπινο εργατικό δυναμικό διεκπεραιώνει τη δουλειά πιο οικονομικά.
Διαβάστε το αναλυτικό ρεπορτάζ στο economistas.gr