Ο Κέβιν Καντέρα, ερευνητής από το Las Cruces του Νέου Μεξικού, εργαζόταν για μια εταιρεία εκπαιδευτικής τεχνολογίας εδώ και 17 χρόνια.
Όταν το αφεντικό του τον πίεσε να ενσωματώσει την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία του, συμφώνησε με ενθουσιασμό.
Μετά από μερικούς μήνες, η εταιρεία αποφάσισε να τον αντικαταστήσει απευθείας με το εργαλείο που είχε μάθει να χρησιμοποιεί .
Ο Καντέρα δήλωσε στην Washington Post ότι γρήγορα αγάπησε τόσο πολύ την βοήθεια που προσέφεραν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) , αποκαλώντας τα «συνεργάτες». Χρησιμοποίησε το ChatGPT για να βελτιώσει κείμενα, να διορθώσει λάθη και να επιταχύνει τις αναζητήσεις, διατηρώντας πάντα τον ανθρώπινο έλεγχο στο τελικό αποτέλεσμα. Η παραγωγικότητα αυξήθηκε, αλλά η αναγνώριση δεν ήρθε ποτέ: Η εταιρεία επέλεξε να αντικαταστήσει αυτόν και δώδεκα άλλους συναδέλφους με ένα αυτοματοποιημένο σύστημα.
Σύμφωνα με πληροφορίες, η διοίκηση διαβεβαίωσε τους υπαλλήλους ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα οδηγούσε σε απολύσεις. Ωστόσο, εν τέλει πολλές θέσεις εργασίας περικόπηκαν. Ο Καντέρα αναρωτιέται τώρα ποιος θα παρακολουθεί την ποιότητα του παραγόμενου περιεχομένου, δεδομένου ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί εύκολα να κάνει λάθη ή να δώσει ανακριβείς πληροφορίες.
Πολλές εταιρείες σε... απογοήτευση
Πάντως ενώ πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μειώσουν το κόστος, τα αποτελέσματα δεν τους καλύπτουν.
Μια μελέτη του MIT αποκαλύπτει ότι το 95% των εταιρειών που έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχουν δει αύξηση εσόδων.
Σε αρκετές περιπτώσεις, η εργασία έχει γίνει πιο περίπλοκη, απαιτώντας περισσότερες διορθώσεις και συνεπώς καθυστερήσεις. Με τον φόβο επομένως του φαύλου κύκλου σφαλμάτων και συνεχών διορθώσεων ο Κατνέρα λέει ότι «είναι τρομακτικό να σκεφτόμαστε ότι θα μπορούσαν να βασίζονται στην παραγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς την επίβλεψη ειδικών », λέγοντας πώς η τυφλή εμπιστοσύνη στην τεχνολογία μπορεί να υπονομεύσει την ποιότητα της ανθρώπινης εργασίας.